第130章 混乱10 (第1/2页)

终端屏幕的蓝光在林默眼下投出晃动的光斑，他盯着“用户行为预测偏差率0.1%”的数字，喉结动了动。

这串跳动的小数点像根细针，挑开了他这半个月来紧绷的神经——三天前系统还能精准预测用户98%的出行路径，现在终于漏出了裂缝。

“偏差率在涨。”他无意识地用拇指摩挲终端边缘的划痕，那道上周摔出来的痕迹硌得指尖生疼，却让他莫名安心。

这是他们和系统对抗的第一道伤疤，现在要变成武器了。

“不是涨，是挣扎。”周晓冉的声音突然从身后传来。

林默转头，看见室友正俯身盯着另一台终端，镜片上蒙着层冷光，“我调了系统日志——它还在用旧模型消化偏差，把‘用户选了没推荐的路’当成偶发错误，打算用更多数据覆盖掉。”

他指尖快速划过屏幕，调出密密麻麻的参数表：“看到这两个值了吗？路径选择频次占60%权重，反馈评分占35%。系统觉得用户会重复走常走的路，而且更在意大多数人的评价。”

林默凑过去，屏幕上的“路径演化记忆模块”几个字刺得他眼睛发酸。

这是系统最核心的预测引擎，之前他们试过用随机数据干扰，结果被系统归类为“无效噪声”直接过滤了。

但现在不同，偏差率的出现说明系统开始怀疑自己的判断。

“所以我们要喂它吃带刺的数据。”周晓冉突然抬头，眼里闪着林默熟悉的、拆解复杂代码时才有的光，“低频但高反馈的路径。比如——”他快速敲击键盘调出用户画像，“退休工人老张，平时90%概率去中心菜市场，但如果我们让他今天走滨江路，并且在平台给这条冷门路径打五星好评。系统会怎么算？”

林默的手指在终端上悬了半秒，突然按下计算键。

模拟数据如流水般涌出：当“滨江路”这个月只被选过3次（低频），但每次评分都是5分（高反馈），系统的预测模型里，这条路径的权重从0.2%飙升到8.7%。

“它会以为用户突然爱上了冷门路线。”林默轻声说，后颈泛起薄汗。

这不是简单的干扰，是给系统的“认知”里种进一颗种子——让它误以为用户偏好是跳跃的、不可预测的。

“但光有用户行为不够。”周晓冉推了推下滑的眼镜，“系统的演化模块直接调取政务数据库的历史路径数据，它需要‘官方认证’的合理性。”他的目光扫过实验室角落积灰的旧终端残片，“你上周摔的那台，记得吗？它的权限认证协议没更新，还能用。”

林默顺着他的视线看过去。

那台被摔成两半的终端静静躺在工具台上，断裂处露出暗黄色的电路板，像道狰狞的伤口。

他突然想起三天前拆解它时的场景——为了找系统漏洞，他用改锥撬开外壳，却在主板夹缝里发现了未被覆盖的旧权限代码。

“你是说……”

“伪造政务数据库的冷门路径记录。”周晓冉的手指叩了叩桌面，“比如把滨江路的历史通行量从每月100次改成每月300次，但标注‘用户反馈普遍优质’。系统会把这些‘官方数据’和用户行为交叉验证，到时候它的模型里，冷门路径就不再是‘偶发错误’，而是‘潜在趋势’。”

林默的呼吸陡然加重。

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