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李默带着从《龙夏通信技术》杂志获得的灵感，以及陆星辰关于结合“灵犀”系统资源调度经验的建议，再次投入了对三维芯片协调器算法的深度优化。
这一次，他直接找到了阿杰。
阿杰的网络编程和系统优化背景，对于实现高效的“动态负载均衡”至关重要。
“杰哥，你看这里，”李默在自己的工作站上调出协调器的核心代码和三维芯片的计算单元架构图，“我们的不同计算单元，比如负责逻辑运算的‘凌霄’核心、处理光子谐振的‘星尘’单元，还有负责特定算法的加速模块，它们的实时性能、功耗、甚至因为制造微小差异导致的个体特性，都是不同的。”
阿杰凑过来，推了推眼镜，眼神专注地盯着屏幕：“我明白你的意思了，李工。你之前的协调器，就像是只有一个任务列表的管家，把活分下去就不管了。但现在，你需要这个管家能实时了解每个‘工人’的体力状况、擅长的工作类型，甚至当下的心情好坏，然后动态调整任务分配，保证整体效率最高，还不能把哪个‘工人’累趴下。”
“对！就是这个比喻！”李默兴奋地一拍大腿，“而且这个调整必须是毫秒级甚至微秒级的，不能有任何延迟！”
阿杰摸着下巴，思考了片刻：“这其实和我们优化‘灵犀’系统底层任务调度器的思路很像。不过你们这个更底层，对实时性要求更高。我们可以借鉴一些实时操作系统的优先级抢占和资源预留机制，再结合一点机器学习来做预测性调度。”
两人立刻投入了热火朝天的讨论和代码实践中。李默负责芯片架构和核心算法逻辑，阿杰负责实现高效、低延迟的调度框架和通信协议。
他们为每一个计算单元都建立了一个动态的“健康状态”模型，实时监控其功耗、温度、计算队列深度等指标。协调器不再是被动接收请求，而是主动轮询各单元状态，结合待处理任务的特性，进行智能匹配和分发。
这个过程并非一帆风顺。动态调度本身带来的计算开销，一度甚至抵消了性能提升带来的收益。两人不得不反复优化算法，精简状态模型，甚至阿杰还动手重写了一段关键的核心通信库，以削减任何不必要的指令周期。
就在李默和阿杰埋头攻坚的同时，外部环境的压力也与日俱增。
苏清月预判的产业链围猎开始显现威力。
一家为“凌霄”芯片提供关键封装胶材的国内供应商“创新材料”，突然遭到了星洲联邦一家化工巨头的专利诉讼，指控其侵犯了某项基础材料的专利。虽然“创新材料”坚持自身技术的独立性，但漫长的诉讼过程和潜在的巨额赔偿，让这家规模不大的企业瞬间陷入风雨飘摇。
另一家提供高精度测试接口的“精测科技”，则面临着核心研发团队被星洲联邦对手高薪集体挖角的困境。
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